スマートフォンなどが発する電波（Wi-Fiと4G/LTE）を活用した混雑状況モニタリング

1 研究概要・背景

新型コロナウイルスの影響により、「3密を避けた行動」が求められている中で、エリアの混雑状況を把握することは重要である。
今回の実証実験では、対象エリアの混雑状況をより細かく把握し、かつ分かりやすく提示することを目的に、電波を活用する人流解析を行うとともに、３Ｄ都市モデル上で公共空間の混雑状況を一般に提供することを試みた。

対象エリアは北九州市の小倉地区（小倉駅前）・東田地区（スペースワールド駅前）の２か所とし、異なる２種類の電波（Wi-Fiと4G/LTE）からから混雑状況を推定する技術を同時に導入した。具体的には、スマートフォン等の携帯端末が利用する異なる２種類の電波（Wi-Fiと4G/LTE）に着目し、Wi-Fi機能の利用時の電波を受信・解析する機器（Wi-Fiパケットセンサ）を活用した技術による人流解析と、4G/LTE機能利用時の電界強度分布を解析する技術による人流解析を併用した。

混雑状況の推定手法や時間分解能が異なる技術を同一エリアで同時に導入するとともに、異なる技術による人流解析結果を同一の３D都市モデル上で重ね合わせることで、人流解析結果の特徴や各技術の課題を明確にすることを目指した。また、取得した人流解析結果を対象エリアの混雑度として３D都市モデル上で可視化する手法を検討することを通じて、３D都市モデルの整備が混雑回避と賑わい創出の両立に寄与する「現実とサイバー空間の高度な連携」の実例となることも目指した。

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